La géante société allemande DeepL, spécialisée dans la traduction automatique, a récemment dévoilé son tout nouveau modèle de langage massif (LLM) qui vise à redéfinir les normes du secteur de la traduction. Ce tout nouveau joujou promet des traductions d’une précision et d’une fluidité sans précédent, dépassant de loin ses concurrents, dont Google Translate et ChatGPT.
Un Bond en avant technologique
DeepL s’est rapidement positionné en tant qu’outil incontournable grâce à sa technologie de pointe depuis sa création en 2017. La nouvelle version du LLM a été spécialement développée pour satisfaire les exigences de plus en plus élevées de traduction et d’édition, en utilisant un jeu de données propriétaires choisies afin d’assurer des traductions naturelles et sans « hallucinations » linguistiques.
Cela laisse clairement entrevoir que son objectif principal est de révolutionner le secteur de la traduction, mais aussi de surpasser les outils concurrents.
Comparaison avec les ténors du Marché
Mettre Google à l’épreuve
Bien qu’étant ubiquitaire, Google Translate comporte des limites en termes de précision et de fluidité, en particulier dans des contextes linguistiques spécifiques. Les utilisateurs ont très souvent fait cas de ces problèmes de traduction incorrecte ou littérale. DeepL à travers son nouveau modèle souhaite changer la donne et pallier ces faiblesses en proposant une alternative plus adaptée et fiable qui répond à ces exigences utilisateurs.
Surpasser les capacités de ChatGPT
Bien qu’étant connu pour ses capacités en matière de génération de texte, ChatGPT est également utilisé pour la traduction en ligne. Toutefois, il reste très peu utilisé pour la traduction comparée à ses autres capacités. DeepL à l’inverse, souhaite mettre l’accent sur les détails linguistique, proposant une solution idéale pour les domaines qui exigent une précision élevée, une solution qu’il espère supérieur à celui de ChatGPT.
Les avantages
L’un des avantages majeurs de ce nouveau LLM est sa capacité à réduire le temps de vérification et correction post-traduction. Il sera en mesure de s’adapter à une multitude de secteurs allant de la littérature à la technologie , en passant par le marketing international et les publications académiques. Il explore le tout. De plus, il est en mesure de comprendre et de conserver le style, le ton ainsi que le contexte original d’un texte, ce qui le rend très efficace.
Outre ses caractéristiques natives, le LLM de DeepL propose une interopérabilité plus étendue avec d’autres outils et plateformes de création de contenu. Avec l’utilisation d’API sur mesure et une architecture souple, les utilisateurs peuvent aisément l’incorporer dans leurs divers environnements de travail . Qu’il s’agisse de plateformes collaboratives de gestion de projet ou des systèmes de publication automatisée, les options sont infinies et diversifiées.
Défis
En dépit de ses avantages remarquables, l’introduction d’un tel modèle ne sera pas sans défis. L’un de ces défis reste l’adoption à l’échelle mondiale et la satisfaction des différentes exigences linguistiques. DeepL devra poursuivre l’amélioration en continu de son modèle afin de satisfaire les attentes du marché et de préserver sa position de leader dans l’industrie de la traduction automatique.
